|
|
19.02.2026
|
|
|
Wydział Informatyki AGH
|
Biologiczne sieci neuronowe znacząco różnią się od współczesnych sztucznych sieci neuronowych. W szczególności, biologiczne aksony umożliwiają propagację sygnałów w obu kierunkach, podczas gdy klasyczne sztuczne sieci neuronowe opierają się niemal wyłącznie na jednokierunkowym przepływie informacji. Ponadto, organizmy biologiczne podejmują decyzje z uwzględnieniem niepewności, co sugeruje potrzebę propagowania nie tylko pojedynczych wartości, ale również całych rozkładów prawdopodobieństwa.
W swoim wystąpieniu prof. Jarosław Duda przedstawi nową klasę biologicznie inspirowanych sieci neuronowych, w których neurony zawierają lokalne modele rozkładów łącznych, reprezentowane w postaci wielomianów. Takie podejście umożliwia wielokierunkową propagację informacji poprzez prostą zmianę indeksów oraz przekazywanie nie tylko wartości oczekiwanych, ale również pełnych rozkładów prawdopodobieństwa opisanych przez wektory momentów.
Zaprezentowana koncepcja, nawiązująca do architektury KAN (Kolmogorov–Arnold Networks), otwiera nowe możliwości uczenia sieci neuronowych — obok klasycznej propagacji wstecznej umożliwia m.in. bezpośrednią estymację parametrów, dekompozycję tensorów oraz uczenie oparte na zasadzie wąskiego gardła informacyjnego (information bottleneck).
Dr Jarosław Duda jest matematykiem i informatykiem, profesorem Uniwersytetu Jagiellońskiego. Jego badania koncentrują się na algorytmach kompresji danych, teorii informacji, probabilistyce oraz biologicznie inspirowanych modelach obliczeniowych. Jest twórcą algorytmu Asymmetric Numeral Systems (ANS), który stał się podstawą nowoczesnych standardów kompresji danych i jest wykorzystywany m.in. w formacie Zstandard oraz w rozwiązaniach przemysłowych stosowanych na całym świecie.
W ostatnich latach prof. Duda prowadzi intensywne badania nad nowymi modelami sztucznych sieci neuronowych, które lepiej odzwierciedlają właściwości biologicznych systemów nerwowych, w szczególności w zakresie reprezentacji niepewności i wielokierunkowego przetwarzania informacji.
Transmisja on-line:
Link do transmisji: https://agh-mche.webex.com/meet/informatyka
Seminarium będzie prowadzone w języku angielskim. Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych!