Społeczność Kraków AI for Life Science zaprasza na kolejne spotkanie poświęcone zastosowaniom uczenia maszynowego w proteomice oraz praktycznym doświadczeniom z obliczeniowego projektowania leków.

   27 maja 2026 (środa)
   godz. 18:00-19:30
   Jagiellońskie Centrum Innowacji (JCI), bud. C, ul. Bobrzyńskiego 14, Kraków

W programie:

• „Hidden in the Proteome: Multi-Task Learning on UK Biobank” - Tomasz Gargas (Lead Data Scientist, Ardigen)
Jak wykorzystać uczenie maszynowe do analizy proteomiki na skalę populacyjną? Podczas wystąpienia poznacie projekt oparto na danych z 50 tys. proteomów UK Biobank, modelach typu Multi-Task Learning oraz odkrywaniu ukrytych zależności biologicznych pomiędzy chorobami.

• „What makes a predictive model useful in drug discovery?” - Adam Sułek (Sano – Centre for Computational Personalized Medicine)
O praktycznej stronie modeli predykcyjnych w odkrywaniu leków: od projektowania zbiorów danych i interpretacji niepewnych predykcji, po podejście „active learning”, wspieranie decyzji eksperymentalnych i optymalizację procesu odkrywania nowych związków.

Po spotkaniu organizatorzy zapraszają na networking w Hali Maki.

Rejestracja jest obowiązkowa! Zapisy trwają do 20 maja.
Link do zapisów: https://forms.gle/972XM3qQgxz8FNBw9

  • 2 tygodnie, 5 dni temu