Kacper Kozik, student kierunku Informatyka – Data Science, w tym roku odbywa prestiżowy staż naukowy w Europejskim Centrum Operacji Kosmicznych (ESOC) w niemieckim Darmstadt.
W zespole Navigation Support Office pracuje nad zastosowaniem sztucznej inteligencji do automatycznej detekcji anomalii w szeregach czasowych pochodzących z danych satelitarnych.
Udało mu się z sukcesem zaimplementować kilkuetapowy system do wykrywania nagłych i niespodziewanych zmian w położeniu stacji naziemnych Global Navigation Satellite System (GNSS), osiągających milimetrowy poziom dokładności!
Celem projektu jest monitorowanie ponad 300 stacji naziemnych na świecie, dla pozycji wyznaczanych przez kilka różnych konstelacji satelitów.
W swojej pracy Kacper wykorzystał zarówno techniki klasycznego uczenia maszynowego (w tym metody zespołowe - ensemble learning), jak i uczenie głębokie z użyciem autoenkoderów. Obecnie Kacper pracuje nad generalizacją tego podejścia, aby mogło ono wykrywać niepożądane zdarzenia również w innych rodzajach danych i docelowo zautomatyzować pewne zadania w zespole.
To już kolejny zagraniczny staż Kacpra – w zeszłym roku uczestniczył w programie Openlab Summer Student 2024 w CERN w Genewie. Tam również zajmował się detekcją anomalii (nad podobną problematyką detekcji anomalii w szeregach czasowych, ale w innej domenie) - tym razem w wydajności serwerów sieci Worldwide LHC Computing Grid. Projekt nosił tytuł: "Anomaly Detection in Grid Compute Nodes: A Machine Learning Approach Leveraging HEP Benchmark Suite".
Serdecznie gratulujemy!