Zespół badaczy z Wydziału Informatyki AGH zdobył nagrodę za najlepszy artykuł naukowy podczas prestiżowej międzynarodowej konferencji ICAISC 2025 – International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing.
Nagrodzona publikacja, pt. „TOPSIS-like metaheuristic for LABS” autorstwa: Aleksandry Urbańczyk, Bogumiły Papiernik, Piotra Magiery, Piotra Urbańczyka i Aleksandra Byrskiego, prezentowana podczas sesji naukowej przez Aleksandrę Urbańczyk, dotyczy zastosowania nowych strategii mutacji w algorytmach ewolucyjnych w celu poprawy ich skuteczności w rozwiązywaniu tzw. problemu LABS (Low Autocorrelation Binary Sequence).
Zwykłe algorytmy ewolucyjne często utykają w lokalnych minimach (gorszych rozwiązaniach) albo zbyt wcześnie zbiegają się do jednego rozwiązania. W artykule zaproponowano nowy typ operatorów mutacji – mutacje socjokognitywne inspirowane popularną metodą decyzyjną TOPSIS. Zgodnie z nią, zamiast przypadkowego przeszukiwania przestrzeni rozwiązań, mutacje socjokognitywne kierują nowe rozwiązania w stronę osobników najlepszych, jednocześnie unikając osobników najgorszych. Takie podejście zwiększa różnorodność populacji i zmniejsza ryzyko przedwczesnej zbieżności, co czyni algorytmy bardziej odpornymi na utknięcie w lokalnych minimach.
Gratulujemy zespołowi świetnego osiągnięcia i życzymy dalszych sukcesów badawczych!
