|
|
20.11.2025
|
|
|
Wydział Informatyki AGH
|
Obliczenia neuromorficzne (ang. Neuromorphic Computing, NC) wprowadzają nowy paradygmat algorytmiczny, stanowiący istotne odejście od tradycyjnego modelu obliczeń cyfrowych opartego na architekturze von Neumanna. NC odwzorowuje lub symuluje dynamikę działania mózgu w postaci tzw. impulsowych sieci neuronowych (Spiking Neural Networks, SNN). Większość dotychczasowych badań w tej dziedzinie koncentrowała się na zastosowaniach w uczeniu maszynowym oraz symulacjach procesów neurologicznych.
W tym wykładzie zostanie przedstawione modelowanie i implementacja algorytmów optymalizacyjnych – w szczególności metaheurystyk i algorytmów inteligencji obliczeniowej – z wykorzystaniem paradygmatu obliczeń neuromorficznych jako alternatywy dla klasycznej architektury von Neumanna. Takie podejście otwiera nowe możliwości i może prowadzić do przełomów w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych.
El-Ghazali Talbi od 2001 roku pełni funkcję profesora na Uniwersytecie w Lille, gdzie kieruje zespołem badawczym optymalizacji w laboratorium CRIStAL i współpracuje z INRIA Lille Nord Europe. Jego główne obszary badań to: metaheurystyki, optymalizacja wielokryterialna, algorytmy równoległe i rozproszone, hybrydowe metody optymalizacji oraz ich zastosowania w logistyce, energetyce i inżynierii.
Transmisja on-line:
Link do transmisji: https://agh-mche.webex.com/meet/informatyka
Seminarium będzie prowadzone w języku angielskim. Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych!