|
|
03.09.2026
|
|
|
Wydział Informatyki AGH
|
Zapraszamy na kolejne spotkanie w ramach cyklu seminariów „Nature-Inspired Computing Methods”. Gościem Wydziału Informatyki AGH będzie Roberto Corizzo z American University w Waszyngtonie, który wygłosi wykład „Open World Anomaly Detection”.
Wykrywanie anomalii odgrywa istotną rolę w wielu obszarach, w których dane i zachowania systemów nieustannie się zmieniają – m.in. w systemach cyberfizycznych, monitorowaniu przemysłowym, cyberbezpieczeństwie, ochronie zdrowia czy analizie ruchu sieciowego. Tradycyjne metody wykrywania anomalii są zazwyczaj projektowane do pracy na statycznych zbiorach danych lub adaptują się na bieżąco do nowych informacji. Sama adaptacja nie gwarantuje jednak zachowania wcześniej zdobytej wiedzy.
Podczas seminarium Roberto Corizzo przedstawi koncepcję ciągłego wykrywania anomalii (continual anomaly detection), opartą na continual/lifelong learning. Podejście to pozwala tworzyć systemy uczenia maszynowego, które zdobywają wiedzę w czasie, dostosowują się do nowych warunków, a jednocześnie zachowują wcześniej wyuczone informacje. Omówione zostaną m.in. strategie adaptacji, sposoby ewaluacji takich systemów oraz wyzwania związane ze zmieniającymi się rozkładami danych, w tym tzw. catastrophic forgetting i zmiany samego pojęcia „normalności”.
Roberto Corizzo jest adiunktem na American University w Waszyngtonie. Stopień doktora w dziedzinie informatyki uzyskał w 2018 roku na University of Bari Aldo Moro we Włoszech. W swoich badaniach zajmuje się przede wszystkim uczeniem maszynowym i analizą dużych zbiorów danych, ze szczególnym uwzględnieniem metod, które pozwalają systemom działać i uczyć się w dynamicznie zmieniających się warunkach.
Jego zainteresowania obejmują m.in. wykrywanie anomalii, ciągłe i ustawiczne uczenie maszynowe (continual i lifelong learning), analizę szeregów czasowych i danych czasoprzestrzennych oraz modelowanie predykcyjne. Rozwijane przez niego metody znajdują zastosowanie m.in. w energetyce, cyberbezpieczeństwie, astrofizyce i analizie sieci społecznych. Jest autorem i współautorem ponad 85 publikacji naukowych oraz aktywnie działa w międzynarodowym środowisku naukowym jako redaktor i recenzent czasopism oraz konferencji poświęconych uczeniu maszynowemu i analizie danych.
Seminarium będzie prowadzone w języku angielskim.
Transmisja online:
https://agh-mche.webex.com/meet/informatyka
Seminarium jest bezpłatne i otwarte dla wszystkich zainteresowanych – pracowników, doktorantów, studentów oraz osób spoza AGH.
Serdecznie zapraszamy!