|
|
08.10.2026
|
|
|
Wydział Informatyki AGH
|
Zapraszamy na kolejne spotkanie w ramach cyklu seminariów „Nature-Inspired Computing Methods”. Gościem Wydziału Informatyki AGH będzie prof. Andras Jakab z Uniwersytetu w Zurychu i Uniwersyteckiego Szpitala Dziecięcego w Zurychu, który wygłosi wykład „Machine-learning for understanding human brain development and its diseases”.
Rozwijający się ludzki mózg jest niezwykle złożonym systemem biologicznym, który szybko zmienia się zarówno przed narodzinami, jak i w pierwszych latach życia. Badanie tego procesu stawia przed naukowcami nie tylko nowe pytania dotyczące rozwoju człowieka, ale także złożone problemy obliczeniowe.
Prof. Jakab i jego zespół rozwijają metody uczenia maszynowego służące do analizy obrazów rezonansu magnetycznego (MRI) płodów, noworodków i dzieci. W przypadku takich danych tradycyjne metody analizy muszą mierzyć się m.in. z ruchem badanego dziecka, szybko zmieniającą się anatomią, różnorodnością danych oraz ograniczoną liczbą przypadków klinicznych.
Podczas seminarium prof. Jakab pokaże, w jaki sposób uczenie maszynowe umożliwia analizę takich obrazów, pozwala tworzyć metody lepiej sprawdzające się w różnych populacjach i warunkach obrazowania oraz wykorzystywać duże międzynarodowe zbiory danych. Opowie również o tym, jak metody obliczeniowe pomagają odkrywać wzorce rozwoju mózgu i badać ich związki z chorobami oraz późniejszym stanem zdrowia pacjentów.
Andras Jakab jest profesorem na Wydziale Medycznym Uniwersytetu w Zurychu oraz kierownikiem grupy badawczej w Centrum Badań Rezonansu Magnetycznego Uniwersyteckiego Szpitala Dziecięcego w Zurychu – Fundacji Eleonore. Jego badania koncentrują się na prawidłowym i zaburzonym rozwoju ludzkiego mózgu oraz wykorzystaniu obrazowania medycznego, analizy obrazów i uczenia maszynowego do jego poznawania. Zespół prof. Jakaba zajmuje się m.in. analizą obrazów MRI płodów i niemowląt, mapowaniem rozwoju mózgu, konektomiką oraz zastosowaniami generatywnej AI w analizie danych medycznych.
Seminarium będzie prowadzone w języku angielskim.
Transmisja online:
Seminarium jest bezpłatne i otwarte dla wszystkich zainteresowanych – pracowników, doktorantów, studentów oraz osób spoza AGH.
Serdecznie zapraszamy!